Arbeidstijdenwet dashboard
Voor een organisatie in de infrastructuursector ontwikkelde Data Vinci een Power BI dashboard waarmee realtime grip ontstond op arbeidstijden, veiligheid en de inzet van medewerkers. Door risico’s en overbelasting vroegtijdig zichtbaar te maken, kan de organisatie proactief bijsturen en verantwoord blijven werken in een sector waar veiligheid cruciaal is.
Van losse urenregistraties naar proactieve sturing op veiligheid en compliance
In sectoren zoals infrastructuur staat de druk op personeel vaak hoog. Projectdeadlines, nachtwerk, storingsdiensten en personeelstekorten zorgen ervoor dat medewerkers regelmatig lange dagen maken of meerdere diensten kort achter elkaar draaien. Dit brengt niet alleen risico’s met zich mee voor de gezondheid van medewerkers, maar ook voor de veiligheid op de werkvloer.
Om onverantwoorde situaties te voorkomen, stelt de Arbeidstijdenwet duidelijke regels aan werktijden, rustmomenten en maximale belasting van medewerkers. De overheid controleert hier actief op en overtredingen kunnen leiden tot serieuze risico’s en consequenties voor organisaties.
Toch blijkt het in de praktijk lastig om continu grip te houden op de naleving van deze regels. Zeker wanneer urenregistraties verspreid staan over verschillende systemen of wanneer controles grotendeels handmatig plaatsvinden.
Controles
Van urenregistratie naar bruikbare inzichten
De basis van het dashboard bestaat uit geregistreerde urenstaten van medewerkers. Deze data wordt automatisch ingeladen en verwerkt in Power BI. Vervolgens wordt de registratie gespiegeld aan de regels uit de Arbeidstijdenwet.
De complexiteit zit hierbij niet alleen in de visualisatie, maar vooral in de logica achter het dashboard. De regels uit de wetgeving zijn vertaald naar slimme controles en indicatoren binnen Power BI, waardoor afwijkingen automatisch zichtbaar worden.
Hierdoor ontstaat één centrale plek waarin planners, management en operationele teams direct kunnen zien waar risico’s ontstaan.
Maximale dienstduur
Minimale rusttijden
Gemiddeld aantal gewerkte uren per week over 4 weken
Opeenvolgende nachtdiensten
Signalering van medewerkers
Van reactief controleren naar proactief sturen
Voorheen werden signalen vaak pas zichtbaar nadat problemen zich hadden voorgedaan. Bijvoorbeeld wanneer een medewerker structureel te veel uren had gewerkt of wanneer een controle plaatsvond vanuit een toezichthouder.
Met het dashboard is deze werkwijze veranderd van reactief naar proactief.
Door dagelijks inzicht te hebben in kritieke indicatoren kunnen teams eerder bijsturen. Medewerkers die richting risicogebieden bewegen worden automatisch zichtbaar, waardoor planners tijdig maatregelen kunnen nemen.
Dit helpt organisaties niet alleen om compliant te blijven, maar draagt ook direct bij aan:
- Een veiligere werkomgeving
- Lagere operationele risico’s
- Betere inzetbaarheid van personeel
- Meer grip op planning en capaciteit
Het dashboard fungeert daarmee niet alleen als controlemiddel, maar vooral als stuurinstrument voor de dagelijkse operatie.
Complexe regelgeving begrijpelijk gemaakt
Wet- en regelgeving rondom arbeidstijden kan complex zijn. Zeker binnen organisaties waar veel medewerkers in wisselende diensten werken, ontstaat al snel een grote hoeveelheid uitzonderingen en afhankelijkheden.
Daarom was het belangrijk dat het dashboard niet alleen technisch correct was, maar ook begrijpelijk voor gebruikers in de business.
In plaats van complexe berekeningen en ruwe data, toont het dashboard heldere signaleringen, duidelijke KPI’s en visuele waarschuwingen. Hierdoor kunnen gebruikers snel zien:
- Waar actie nodig is
- Welke medewerkers aandacht vragen
- Welke locaties of teams verhoogde risico’s hebben
Juist deze vertaalslag van complexe data naar begrijpelijke inzichten maakt het verschil in dagelijks gebruik.
Een schaalbare basis voor verdere ontwikkeling
Hoewel het dashboard in eerste instantie ontwikkeld werd voor inzicht in de Arbeidstijdenwet, ontstond al snel een bredere behoefte aan sturing op operationele data.
Doordat de oplossing is opgebouwd in Power BI en aansluit op een centrale datastructuur, kan het dashboard eenvoudig verder worden uitgebreid. Denk aan koppelingen met:
- planningssystemen
- HR-data
- Verlofregistratie
- Capaciteitsmanagemen
- Forecasting en voorspellende analyses
Hiermee groeit de oplossing van een controle-instrument naar een breder datafundament voor operationele sturing.